Modern AI, amely érti a rendszereit.

Szolgáltatások

Válogatott projektek

• 01

  CrewTaxi

  Dokumentum-intelligencia

  A tengerészeti személyszállításban a legénységváltás adatai több munkalapos Excel-fájlokban, PDF-listákban, szkennelt dokumentumokban és az utolsó pillanatban érkező e-mailekben jönnek. A CrewTaxi mindezt beolvassa, minden kinyert adatot JSON Schema ellen validál, a frissítéseket személyenként egyetlen auditálható rekordba fűzi össze, és tiszta CSV-t exportál a foglalási rendszernek. Determinisztikus kinyerés ott, ahol a formátum ismert, LLM-es ott, ahol nem — validációs kapu nélkül semmi nem kerül be a rendszerbe.

  Séma-ellenőrzött LLM-kimenetMezőszintű eredetCsak bővíthető auditnaplóIdempotens batch futások
• 02

  Belsős AI-eszközök KKV-knak

  Vállalati AI

  Belső eszközök közép- és kisvállalatoknak: dokumentumfordító, amely megőrzi az elrendezést PPTX-, DOCX- és PDF-fájlokban; RAG-asszisztensek a cég saját dokumentációjára építve; deep-research ágensek, amelyek forrásolt összefoglalókat állítanak össze; és valós idejű beszédfordító többnyelvű meetingekhez. Minden az Azure AI Foundry EU-adatzónás deploymentjein fut — a promptok és a válaszok a Microsoft EU-s adathatárán belül kerülnek feldolgozásra, a céges tartalom pedig nem kerül be a modellek tanításába.

  PPTX · DOCX · PDFRAG-asszisztensekDeep-research ágensekÉlő meeting-fordításEU-adatzóna
• 03

  OpenClaw Seismograph

  Autonóm rendszerek

  Agentikus hírfigyelő platform, amely naponta követi az AI-ágens ökoszisztémát, havonta pontozza a modellek előrejelzéseit, és kétnyelvű elemzéseket publikál — teljesen automatizáltan, GitHub Actions és Cloudflare Workers felett. Nincs adatbázis, nincs karbantartandó szerver, a működési költség nullához közeli. Egyszemélyes üzemeltetésre tervezve: magától megy.

  GitHub ActionsCloudflare Workers~$0/hó üzemeltetésZero-maintenance felépítés

  openclaw.lu ↗
• 04

  Privát tartalomgyár

  On-Prem AI

  Privát tartalomgyár, amely teljesen automatizált közösségi médiacsatornákat állít elő és üzemeltet, végponttól végpontig — kutatás, forgatókönyv, kép, videó, hang és zene, majd publikálás, metrikák és a következő tartalom megtervezése, mindez egyetlen orchesztrációs rétegből. Postgres-alapú job queue, QA-kapuk képre és videóra, az analitika visszacsatol a következő tervbe. Minden modell on-prem fut: nincs token-alapú API-számla, és nincs harmadik feles inferencia a pipeline-ban.

  Több-ágenses orchesztrációQA-kapuk100% on-prem modellekNapi publikálás

  Nézd meg működés közben: @SprachKino ↗

Showreel

Teljesen automatizált tartalom-pipeline-ok.

Két csatorna azok közül, amelyeket a gyár üzemeltet. A kutatás, a forgatókönyv, a kép, a videó, a hang és a zene mind on-prem fut — nincs token-alapú API-számla, így minden további videó szinte semmibe kerül, és semmit nem töltünk fel kézzel.

SprachKino

Német nyelv filmes, 30 másodperces mikrojelenetekben.

72 videó · teljesen autonóm

Too Close to Nature

Valódi vadvilági tények, kínosan közelről elmagyarázva.

57 videó · teljesen autonóm

Stack

A projektek mögötti stack.

Mindegyik napi szinten, éles üzemben van használatban.

Két világ

Vállalati valóság: távközlési számlázás és díjszabás a Deutsche Telekomnál és a T-Mobile-nál, IFS ERP-bevezetések, migrációk és riportok, felhős adattárházak, nagy volumenű Oracle-pipeline-ok. Tudom, hogyan lesz a megrendelésből számla, hol romlik el csendben a törzsadat, és mibe kerül egy éles átállás hétvégéje. Modern AI: ágensek, orchesztráció, retrieval, evaluáció és guardrailek — naponta épített és üzemeltetett, nem olvasmányélmény. A legtöbben ezen a területen az egyik felét ismerik. Az érdekes munka ott történik, ahol a kettő találkozik — és én pontosan ott ülök.

• Lienen, Németország
• Munkanyelvek: magyar, német, angol
• IFS ERP · Oracle · MS SQL · Data Vault
• Akár 12 fős csapatok vezetése
• B.Sc. mérnökinformatika · B.Sc. pénzügy és számvitel
• Az év IT-dolgozója — T-Mobile, 2002

Írások